ISBN/价格: | 978-7-122-35607-9:CNY99.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据挖掘与机器学习/.潘风文,黄春芳著 |
出版发行项: | 北京:,化学工业出版社:,2020 |
载体形态项: | 244页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 人工智能开发丛书 |
提要文摘: | 本书对PMML规范最新版本所支持的模型,包括关联规则模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、高斯过程模型、广义回归模型等,结合实际应用案例一一进行详细的分解介绍。本书选材典型,技术先进,内容实用,案例丰富。 |
题名主题: | 数据收集 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP311.13 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 潘风文 著 |
个人名称等同: | 黄春芳 著 |
记录来源: | CN 人天书店 20200316 |
电子图书: | http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=1d09c3230000820bce&ruid=26ebb04c0039b4XXXX |