ISBN/价格: | 978-7-04-060125-1:CNY67.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据挖掘与机器学习/.方匡南, 兰伟编著 |
出版发行项: | 北京:,高等教育出版社:,2024 |
载体形态项: | 403页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 大数据时代的统计与人工智能系列教材 |
提要文摘: | 本书是数据挖掘和机器学习的入门课程, 分为上下两篇, 上篇是R语言基础, 重点是让学生掌握R语言基础, 具备一定的编程基础。下篇是数据挖掘和机器学习方法, 内容包括有监督学习 (回归、分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络) 和无监督学习 (主成分分析、因子分析、典型相关分析和推荐算法)。本书内容全面, 讲解深入浅出, 在讲解模型原理的同时辅之以翔实的案例分析, 让学生能够更快更好地深入理解每个模型; 此外, 本书理论与实践结合, 每章节都会相应地讲解本章所学的方法的R语言程序编写和实务操作, 提高学生的动手能力和实际数据分析能力。 |
题名主题: | 数据采集 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP274 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 方匡南 编著 |
个人名称等同: | 兰伟 编著 |
记录来源: | CN SCZH 20241120 |