书目详细信息
： 大数据分析与挖掘
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-48305-8:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据分析与挖掘/.石胜飞编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 265页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 |
| 一般附注： | 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学合作项目 华为信息与网络技术学院指定教材 |
| 提要文摘： | 本书是大数据分析与挖掘领域的入门教材, 全书共6章, 内容主要涵盖大数据分析与挖掘过程中用到的基本算法, 目的是通过算法原理的介绍, 使学生能更高效地将它们运用于数据分析与挖掘实务实践中。第1章主要介绍大数据分析与挖掘技术发展与应用的特点, 以及三种主流的工具。第2章主要讲解数据特征与预处理, 详细介绍了数据各种特征的描述方法、预处理技术, 以及Spark机器学习库中的数据预处理功能。第3章详细介绍了频繁模式挖掘的几种经典算法, 并结合Spark机器学习库进行实践, 对序列模式挖掘进行了了解。第4章详细介绍几种基本的分类与回归算法, 并结合Sklearn和Spark机器学习库进行实践。第5章详细介绍主流的聚类算法。第6章综合运用多种数据挖掘算法进行异常检测。 |
| 题名主题： | 数据处理 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 石胜飞 编著 |
| 记录来源： | CN WHSX 20180920 |