书目详细信息
： 数据挖掘与机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-50352-7:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘与机器学习/.吴建生，许桂秋主编 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 170页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 数据中国“百校工程”项目系列教材 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 |
| 提要文摘： | 本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。 |
| 题名主题： | 数据收集 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP311.13 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 吴建生 主编 |
| 个人名称等同： | 许桂秋 主编 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20190402 |
| 电子图书： | http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=1d09c3230000820bce&ruid=24e58ad4000001XXXX |