书目详细信息
： 深度学习与神经网络
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-47373-9:CNY86.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习与神经网络/.赵金晶, 李虎, 张明编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | xi, 219页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书分为7章。第1章绪论, 梳理人工智能不同技术流派的特点、深度学习的发展及前沿技术; 第2章介绍相关预备知识, 包括线性代数、概率论、优化理论及机器学习的基础知识; 第3章从前馈神经网络的基础模型--感知器出发, 介绍前馈神经网络的基本结构及涉及的激活函数、梯度下降、误差反向传播等内容; 第4章介绍深度模型的优化, 讨论神经网络优化中常见的病态问题; 第5章介绍深度学习中的正则化, 包括范数惩罚、数据集增强与噪声注入、提前停止等; 第6章介绍卷积神经网络, 以及卷积神经网络在计算机视觉领域的具体应用; 第7章通过实际案例介绍循环神经网络与卷积神经网络的结合应用。 |
| 并列题名： | Deep learning and neural networks eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 人工神经网络 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 赵金晶, 编著 |
| 个人名称等同： | 李虎, 编著 |
| 个人名称等同： | 张明, 编著 |
| 记录来源： | CN SCZH 20241120 |