书目详细信息
： 深度神经网络高效计算:大模型轻量化原理与关键技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-48401-8:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度神经网络高效计算/.程健主编/.王培松, 胡庆浩, 莫子韬编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | xvi, 332页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿理论与实践应用丛书 |
| 一般附注： | “十四五”国家重点出版物出版规划项目 博文视点 |
| 提要文摘： | 本书围绕深度学习模型计算, 重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍深度学习高效计算, 主要包括低秩分解、剪枝、量化、知识蒸馏、精简网络设计与搜索、深度神经网络高效训练、卷积神经网络高效计算、大模型高效计算、神经网络加速器设计等内容。 |
| 题名主题： | 人工神经网络 计算 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 程健 主编 |
| 个人名称次要： | 王培松 编著 |
| 个人名称次要： | 胡庆浩 编著 |
| 个人名称次要： | 莫子韬 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240827 |